[대전] AI Agent 백엔드 및 데이터 연동 개발

[주요 업무] - 고객의 현장에서 비즈니스 요구사항을 파악하고 기술적으로 구체화 - AgentOS를 고객의 환경과 업무 방식에 맞게 커스터마이징 - Node.js 기반 백엔드 서비스 및 REST API 설계·개발 - 고객사의 기존 시스템, 데이터베이스 및 외부 시스템 연동 - NAS 또는 파일 서버의 대량 파일·데이터 수집 및 처리 기능 개발 - 파일 시스템 기반의 배치 처리, 동기화 및 후속 처리 파이프라인 구현 - 데이터 설계·가공부터 Ontology 및 Agent 구축, 웹 애플리케이션 개발까지 End-to-End 수행 - 서비스 장애 및 성능 문제 분석·개선 - 고객 및 Product·Engineering 조직과의 기술적 해결 방향 조율 [주요 사용 기술] - Node.js - REST API - PostgreSQL - 비동기 처리 및 배치 작업 - NAS·파일 서버 및 외부 시스템 연동 [작업 우선순위] - 고객 환경 및 요구사항 파악 - 기존 시스템과 데이터·파일 구조 분석 - Node.js 기반 백엔드 및 연동 기능 개발 - 데이터 처리·동기화 파이프라인 구축 - 기능 검증 및 안정성·성능 개선 - 고객사 및 인핸스의 Product·Engineering 조직과 협업하여 프로젝트를 수행합니다. - 고객의 요구사항과 기존 시스템 환경을 분석하고, 구현 범위와 기술적 해결 방안을 구체화합니다. - Node.js를 기반으로 서비스에 필요한 백엔드 기능과 API를 개발합니다. - PostgreSQL을 포함한 데이터베이스 및 고객사의 외부 시스템을 연동합니다. - NAS·파일 서버에 저장된 대량의 파일과 데이터를 수집·처리하는 기능을 구현합니다. - 파일 수집 이후 배치 처리, 동기화 및 후속 데이터 처리 과정까지 연결되는 파이프라인을 구축합니다. - 구현한 기능의 장애와 성능 문제를 분석하고, 안정성·유지보수성·확장성을 고려해 개선합니다. - 단순 기능 개발에 한정되지 않고, 문제 정의부터 설계·개발·검증까지 프로젝트 전반에 참여합니다. [프로젝트 목적] 고객사의 데이터와 업무 환경에 AgentOS를 적용하여, 실제 업무를 수행할 수 있는 AI 에이전트 및 연계 시스템을 구축하는 프로젝트입니다. [프로젝트 배경] 고객사의 기존 시스템과 파일·데이터 환경을 분석하고, 분산된 데이터를 수집·가공하여 AI 에이전트가 활용할 수 있는 구조로 연결하고자 합니다. [현재 진행 상황] 고객 환경과 주요 요구사항을 기반으로 시스템 구축을 진행하고 있으며, Node.js 기반의 백엔드 개발과 데이터·파일 연동 기능 구현이 필요한 단계입니다. [구인 사유] 프로젝트의 안정적인 수행과 개발 일정 대응을 위해 Node.js 기반 백엔드 개발 경험을 갖춘 인력을 추가로 충원하고자 합니다.