[영등포] AI 기반 IOT 데이터 도로결빙 예측 시스템 데이터사이언티스트

데이터 분석·실험 설계·결과 해석 제안서·보고서·발표 자료 작성 (PPT) 공공 R&D 사업 기획·제안 경험 <자격 요건> 데이터 분석 또는 데이터사이언스 실무 경험 5년 이상이신 분 공공 R&D 과제 또는 프로젝트 사업의 제안서·과제 계획서를 직접 작성해 본 경험이 있으신 분 경영진 앞에서 자신이 수행한 업무의 분석 결과를 발표하고 설득해 본 경험이 있으신 분 머신러닝 모델의 성능 지표를 이해하고 비전문가에게 설명할 수 있으신 분 요구사항이 정해지지 않은 상태에서 문제를 정의하고 근거를 만들어 본 경험이 있으신 분 < 우대 사항> 기상·교통·도로·재난안전 도메인 분석 경험이 있으신 분 기상청, 지자체 등 공공기관 발주 사업수행 경험이 있으신 분 국가 R&D 과제 계획서 작성·평가 대응 경험이 있으신 분 시계열·IoT·센서 데이터 분석 경험이 있으신 분 GIS/QGIS 또는 지도 기반 분석·시각화 경험이 있으신 분 PoC, MVP 등 초기 단계 프로젝트 경험이 있으신 분 <기타 사항> 파이프라인·모델을 직접 구현하는 자리가 아니라, 분석으로 근거를 만들고 그것을 제안·발표 자료로 옮기는 역할입니다. 일정·예산·계약 관리는 PM이 담당하며, 본 직무는 사업의 기술 내용과 성과 논리를 담당합니다. 소프트웨어 시스템뿐만 아니라 실제 현장에 설치되는 센서 하드웨어와 연동되는 융합 프로젝트입니다. 기획이 정해진 상태에서 실행만 하는 것이 아니라, 데이터를 보고 사업 방향을 스스로 제안하는 환경입니다. 필요인력 및 희망 연차 <상세 업무> 도로결빙 예측 시스템의성과 지표(KPI)와 검증 방법 설계, 결과 해석 및 보고 제안서·R&D 과제 계획서·중간/최종 보고서·발표 자료 작성 관측 데이터와 예측 결과를 보고 사업 근거가 되는 수치·차트·인사이트 도출 클라이언트 요구사항을 데이터·모델 요구사항으로 구체화하여 PM 및 개발팀에 전달 AI 엔지니어와 협업하여 모델 실험 우선순위 제안, 성능 지표 선정, 결과 검증 선행 연구·유사 사업·공공 데이터 정책 조사 및 적용 방안 제시 기타 전달사항 또는 우대사항 공공데이터, 도로기상 관측데이터, 광학 센서 데이터를 통합하여 AI 기반 도로결빙 위험 예측·관리 시스템을 구축하는 프로젝트입니다. PM, 데이터 엔지니어, AI 엔지니어가 참여 중이며,분석 결과를 사업 논리와 제안·발표 자료를 만드는 역활 충원 (추가 증원)