Python/FastAPI 기반 AI 노무 업무 지원 플랫폼 백엔드 개발 전문가

프로젝트 소개: - 노무·인사 분야 상담과 업무 과정에서 축적되는 데이터를 AI 시스템으로 구조화하고 활용하는 플랫폼을 개발하는 프로젝트입니다. - 상담·문서 수집부터 STT, 사건 데이터화, 법령·판례 RAG, AI Agent, 전문가 검토·승인까지 이어지는 업무 지원 시스템을 구축합니다. 프로젝트 진행 상황: - 서비스 개념 및 전체 아키텍처 기획이 완료되었고, 주요 업무 프로세스와 AI 적용 영역이 정의된 상태입니다. - 1차 Demo/PoC 개발을 앞두고 있으며, 이후 노무사 및 기업 고객 대상 Pilot 운영이 예정되어 있습니다. 전체 시스템 구성: - Frontend: React / Next.js / TypeScript - Backend: Python FastAPI 또는 Java Spring Boot - AI/Agent: Python, LangChain 또는 LangGraph - LLM: OpenAI API 및 사내·오픈소스 LLM 연계 - RDBMS: PostgreSQL / Vector DB: Qdrant, pgvector, OpenSearch 중 선정 - Search: Elasticsearch 또는 OpenSearch, Cache/Queue: Redis - STT: Whisper 계열 또는 STT API - Infra: AWS / NCP / Docker, 형상관리: Git 전체 프로젝트 일정: - 6개월 (1차 PoC 기준 약 10~14주) 모집 인원: - 경력 1~3년 차 2명 (월 350만 원) 근무 형태: - 상주 근무 (서울 강남구) 상세 업무: - 사용자·고객·기업 관리, 상담 및 사건 관리, 문서·증빙자료 관리 백엔드 개발 - REST API 설계 및 개발, 사용자 권한 및 인증 구현 - 상담 녹취 업로드 및 STT API 연동, 화자분리, 상담 내용 자동 요약 및 핵심 사실관계 추출 - 법령·판례 데이터 전처리, Chunking·Embedding, Vector DB 구축 및 Hybrid Search 구현 - 상담요약·사건분류·쟁점분석·법령검색·판례검색·문서작성 등 업무 단계별 AI Agent 개발 - 업무 규칙 및 지식 구조화(DB Schema + Rule + Metadata) 필수 기술: - Python, FastAPI 또는 Java/Spring Boot - REST API 설계 - PostgreSQL 또는 MySQL - Git - LLM API 활용 경험 자격 요건: - Python 기반 백엔드 개발 경험이 있으신 분 - LLM API를 활용한 기능을 구현해 보신 분 - 사무실 출근이 가능하신 분 우대 사항: - RAG 및 Vector DB 구축 경험이 있으신 분 - LangChain 또는 LangGraph 활용 경험이 있으신 분 - STT 연동 경험이 있으신 분 기타 사항: - 근무 시간은 오전 9시 ~ 오후 6시이며, 점심시간은 12시 ~ 1시입니다. - 주차는 지원되지 않습니다. - PM 1명과 함께 협업합니다.