AI 기반 도로결빙 위험 예측 시스템 관련 데이터 사이언티스트 전문가

<프로젝트 소개> - 공공데이터, 도로기상 관측데이터, 광학 센서 데이터를 통합하여 AI 기반 도로결빙 위험 예측·관리 시스템을 구축하는 프로젝트입니다. - PM, 데이터 엔지니어, AI 엔지니어가 참여 중이며, 데이터 분석 결과를 사업 논리와 비지니스 인사이트 제공 역활 - 충원 (추가 증원) <모집 인원> - 경력 5년 이상 1명 <근무 형태> - 상주 근무 (서울 여의도), 수행 결과물 발표 , 필드 현장 답사 시 출장 있음 <상세 업무> - 도로결빙 예측 시스템의성과 지표(KPI)와 검증 방법 설계, 결과 해석 - 제안서·R&D 과제 계획서·중간/최종 보고서·발표 자료 작성 - 관측 데이터와 예측 결과를 보고 사업 근거가 되는 수치·차트·인사이트 도출 - 클라이언트 요구사항을 데이터·모델 요구사항으로 구체화하여 PM 및 현직 개발팀에 전달 - AI 엔지니어와 협업하여 모델 실험 우선순위 제안, 성능 지표 선정, 결과 검증 - 선행 연구·유사 사업·공공 데이터 정책 조사 및 적용 방안 제시 <필수 역량> - 데이터 분석·실험 설계·결과 해석 - 제안서·보고서·발표 자료 작성 및 발표 (PPT) - 공공 R&D 사업 기획·제안 경험 <자격 요건> - 데이터 분석 또는 데이터사이언스 실무 경험 5년 이상이신 분 - 공공 R&D 과제 또는 프로젝트 사업의 제안서에 데이터 인사이트 보고 경험 - 경영진 앞에서 자신이 수행한 업무의 데이터 분석 결과를 공유하고 설득해 본 경험이 있으신 분 < 우대 사항> - 기상·교통·도로·재난안전 도메인 분석 경험이 있으신 분 - 기상청, 지자체 등 공공기관 발주 사업수행 경험이 있으신 분 - 국가 R&D 과제 계획서 작성·평가 대응 경험이 있으신 분 - 시계열·IoT·센서 데이터 분석 경험이 있으신 분 - GIS/QGIS 또는 지도 기반 분석·시각화 경험이 있으신 분 - PoC, MVP 등 초기 단계 프로젝트 경험이 있으신 분 <기타 사항> - 파이프라인·모델을 직접 구현하는 자리가 아니라, 분석으로 근거를 만들고 그것을 제안·발표 자료로 옮기는 역할입니다. - 일정·예산·계약 관리는 PM이 담당하며, 본 직무는 사업의 기술 내용과 성과 논리를 담당합니다. - 소프트웨어 시스템뿐만 아니라 실제 현장에 설치되는 센서 하드웨어와 연동되는 융합 프로젝트입니다. - 기획이 정해진 상태에서 실행만 하는 것이 아니라, 데이터를 보고 사업 방향을 스스로 제안하는 환경입니다. - 지원자 재모집을 위해 다시 등록됩니다. - 예전 프로젝트 : <a href="https://www.wishket.com/project/158447/">https://www.wishket.com/project/158447/</a>