[고급 개발자/DA/약2개월/용산구] 데이터 아키텍트

1. 프로젝트명 : [고급 개발자/DA/약2개월/용산구] 데이터 아키텍트 2. 현재진행사항 1) 현재설계개발상태 : 분석/설계 단계 3. 담당역할 및 업무범위 1) 화장품 패키지(라벨) 원안과 시안을 AI로 비교·검수하는 AI BLINK 플랫폼의 데이터 아키텍처 설계 2) 멀티 브랜드 확장에 대응하는 정본(Golden Source) 데이터 구조 설계 3) 후속 데이터 개발자가 즉시 구현할 수 있도록 데이터 설계 산출물 작성 4) 검수 도메인 데이터 표준 정의: 용어·도메인·코드 5) 검출값, 사람 판정, 선례, 브랜드·제품 기준정보의 개념·논리·물리 모델 설계 및 ERD 작성 6) 멀티 브랜드 확장을 고려한 정본 계층 구조 설계 7) Snow2ake 원천 → 정제 → 학습·분석 계층 구조 설계 8) 레이블링 산출물(Label Studio)과 검수 결과 연계 구조 정의 9) 사내 시스템(CPC 원화, APOC 제품 기준정보) 연계 시 데이터 매핑 기준 정의 10) 데이터 품질 기준(완전성·정합성·유일성) 및 검증 룰 정의 11) 검출 정확도 지표(정탐·오탐·미검출) 산식과 데이터마트 구조 설계 4. 전달사항또는(개발)우대사항 5. 필요인력: 1 명 6. 필요Spec 1) DA# 2) 데이터 아키텍트 또는 데이터 모델링 경력 10년 이상 7. 근무지 : 서울 (서울 용산구) 8. 프로젝트기간 : 2026-11-01 ~ 2026-12-31 9. 월단가 : 단가제시 10. 장비지참여부 : 장비지참필요 담당역할:화장품 패키지(라벨) 원안과 시안을 AI로 비교·검수하는 AI BLINK 플랫폼의 데이터 아키텍처 설계 멀티 브랜드 확장에 대응하는 정본(Golden Source) 데이터 구조 설계 후속 데이터 개발자가 즉시 구현할 수 있도록 데이터 설계 산출물 작성 검수 도메인 데이터 표준 정의: 용어·도메인·코드 검출값, 사람 판정, 선례, 브랜드·제품 기준정보의 개념·논리·물리 모델 설계 및 ERD 작성 멀티 브랜드 확장을 고려한 정본 계층 구조 설계 Snow2ake 원천 → 정제 → 학습·분석 계층 구조 설계 레이블링 산출물(Label Studio)과 검수 결과 연계 구조 정의 사내 시스템(CPC 원화, APOC 제품 기준정보) 연계 시 데이터 매핑 기준 정의 데이터 품질 기준(완전성·정합성·유일성) 및 검증 룰 정의 검출 정확도 지표(정탐·오탐·미검출) 산식과 데이터마트 구조 설계 필요기술:DA