Python 기반 추천 시스템 AI 모델 개발 전문가

프로젝트 소개: - 기업의 사업 및 기술 정보를 임베딩하여 의미적 유사도를 기반으로 최적의 정부지원사업 공고를 검색하고 추천하는 RAG 시스템 구축 프로젝트입니다. 전체 시스템 구성: - Python, Firebase, Firestore, PostgreSQL 전체 프로젝트 일정: - 3.5개월 모집 인원: - 경력 10년 차 이상 1명 (월 600만 원) - 경력 4~7년 차 1 명 (월 400만 원) 계약 형태: - 협의 후 결정 (근로계약 체결 시 클라이언트가 수수료를 부담합니다.) 근무 형태: - 상주 근무 (부산 해운대구) 상세 업무: - 현재 키워드 기반 기업 및 공고 매칭 구조를 RAG 기반 의미 검색 방식으로 전환 - 기업의 사업 내용과 기술 정보를 임베딩용 데이터로 구성하고 정부지원사업 공고 데이터 전처리 - 공고 데이터를 의미 단위로 분리하여 임베딩을 생성하고 Vector Database 환경 구축 - 기업 정보와 공고 간 의미적 유사도 검색을 구현하고 지역, 기업 유형 등 필수 자격조건 판정 - 조건을 충족한 공고를 대상으로 적합도 순위를 산출하여 추천 이유와 관련 근거 제공 필수 기술: - Python, LLM, Embedding, Vector Database, Vector Search 자격 요건: - RAG 검색 및 추천 시스템 구축 경험과 문서 전처리 역량을 보유하신 분 - 구조화된 자격조건과 벡터 유사도를 결합한 검색 시스템 구현 경험이 있으신 분 - Re-ranking 등을 통한 검색 품질 개선 역량을 갖추신 분 - 부산 해운대구 사무실 상주 근무가 가능하신 분 우대 사항: - 기업 정보 또는 사용자 프로필 기반 추천 및 매칭 시스템 구축 경험이 있으신 분 - 기존 운영 중인 데이터베이스 환경과의 원활한 연동이 가능하신 분 기타 사항: - 클라이언트 요청으로 재등록된 공고입니다. - 예전 프로젝트 : <a href="https://www.wishket.com/project/157150/">https://www.wishket.com/project/157150/</a>