[강남] 한국어 기반 Dev Bench Task 제작 개발자

- 과제 기획: 실무에서 자주 나는 결함과 장애(경계값, 경쟁 상태, 캐시 무효화, 트랜잭션, 자원 누수 등)를 골라, 풀이는 분명하고 우회는 어려운 과제로 설계 - 한국어 지시문 작성: 모호함 없는 요구사항, 입출력 규약, 제약 조건을 자연스러운 한국어로 작성 - 실행 환경 구성: Dockerfile·docker-compose로 재현 가능한 과제 환경을 만들고, 필요하면 DB·목 API 서버·멀티 컨테이너를 구성 - 정답 풀이와 채점기 작성: solve.sh 참조 풀이와 pytest 기반 채점 테스트를 작성하고, 부분 수정이나 우회로는 통과하지 못하도록 설계 - 오픈소스 기반 과제 제작: 실제 저장소의 이슈·PR·CI 로그를 분석해 재현 가능한 스냅샷 과제로 구성 - 검증과 난이도 보정: 수정 전 코드는 테스트에서 실패하고 참조 풀이는 통과하는지 확인하고, AI 모델을 실제로 돌려 나온 결과로 난이도를 조정 - 메타데이터와 문서화: task.toml, metadata.jsonl, README에 난이도 근거·풀이 설명·검증 방식을 기록 필수 기술: Python / pytest / Linux / Git / Docker / Docker Compose / REST API / SQL / 데이터베이스(트랜잭션,스키마 설계, 쿼리 작성 및 튜닝) /CI/CD / 동시성 처리 Docker 환경 구성 /자동화 테스트 및 채점기 작성 / 영문 기술 문서 및 GitHub Issue/PR 이해 우대 사항 : - 동시성 버그, 메모리·파일 디스크립터 누수, 쿼리 성능 문제를 실제로 추적해 해결한 경험 - 결제·정산·재고처럼 데이터 정합성이 중요한 서비스에서 일한 경험 - 운영 중인 서비스의 장애 대응과 사후 분석(포스트모템) 경험 - 오픈소스 프로젝트에 버그 수정이나 기능 PR을 기여한 경험 - pandas·numpy 등을 이용한 데이터 파이프라인 개발 경험 - OpenAPI, Protocol Buffers, XML Schema 같은 인터페이스 규격을 다룬 경험 - 코딩 테스트 문제 출제, 교육 자료 제작, 기술 문서 작성 경험 - LLM이나 AI 코딩 도구(Claude Code 등)를 업무에 활용했거나, AI 평가 데이터셋을 만든 경험 - Terminal-Bench, SWE-bench 등 코딩 벤치마크에 대한 이해 자격 요건 : - 소프트웨어 개발 실무 경력 3년 이상 (5년 이상이면 더 좋습니다) - 아래 4개 분야 중 3개 이상을 실무에서 다룬 경험 > 프론트엔드: 웹 클라이언트 개발, API 연동 > 백엔드: REST API 설계·구현, 인증·권한, 동시성 처리 > 데이터베이스: SQL 작성과 튜닝, 트랜잭션, 스키마 설계 > 인프라·DevOps: Linux 서버 운영, Docker, CI/CD, 장애 대응 - Python으로 서비스나 도구를 개발한 경험과 pytest 등으로 테스트를 작성한 경험 - Linux 터미널과 Git, Docker를 일상적으로 사용하는 분 - 기술 내용을 정확하고 간결한 한국어 문장으로 쓸 수 있는 분 (한국어 원어민 수준) - 영문 기술 문서, 오픈소스 이슈·PR을 읽고 이해할 수 있는 분 프로젝트 시작 단계 입니다.