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Python/FastAPI 기반 커머스 AI 에이전트 서비스 AI/ML 엔지니어 전문가
근무 지역서울특별시 영등포구
예상 기간360일
마감 기한2026-10-05(D-14)
한눈에 보는 프로젝트 핵심 요약
- 원천 플랫폼
- 위시켓
- 예상 대금
- 월 700만원
- 근무 방식
- 상주
- 공고 등록일
- 2026-09-21
프로젝트 상세 본문
프로젝트 소개:
- 커머스 도메인의 대화형 AI 에이전트 서비스를 개발·고도화하는 프로젝트입니다.
- Google ADK와 Gemini API를 기반으로 에이전트 서빙 레이어를 구축하고, 검색·데이터 연동을 최적화합니다.
전체 시스템 구성:
- Backend: Python, FastAPI, Google ADK (Agent Serving Layer)
- AI/ML: Google Gemini API, Vertex AI Agent Engine
- Data: Vertex AI Search(VAIS), Cloud Firestore, S3
- Infra: GCP Cloud Run
전체 프로젝트 일정:
- 12개월 (연장 협의 가능)
모집 인원:
- 경력 4~7년 차 1명 (월 700만 원)
근무 형태:
- 상주 근무 (서울 영등포구)
상세 업무:
- 커머스 도메인 대화형 워크플로우 설계 및 개발
- Gemini 모델 튜닝 및 프롬프트 엔지니어링
- MCP, VAIS, Firestore 기반 데이터 연동 및 성능 최적화
- FastAPI 기반 에이전트 서빙 레이어 개발 및 운영
필수 기술:
- Python, FastAPI
- Google ADK
- Google Gemini API
- Vertex AI Search(VAIS), Cloud Firestore
- GCP Cloud Run
자격 요건:
- 학력 무관
- Python/FastAPI 기반 백엔드 및 에이전트 개발 경력을 보유하신 분
- Google ADK를 활용한 개발·운영 경험이 있으신 분
- Gemini API 연동 및 프롬프트 최적화 경험이 있으신 분
- VAIS, Firestore, MCP에 대한 이해가 있으신 분
- 원활한 커뮤니케이션과 문제 해결 역량을 갖추신 분
우대 사항:
- AI 서비스 아키텍처 설계 및 구성 경험이 있으신 분
- 대규모 트래픽 환경의 서비스 개발 경험이 있으신 분
기타 사항:
- 발주처: GS홈쇼핑
- 근무 시간: 오전 9시 ~ 오후 6시 (점심 시간 12시 ~ 1시)
- 프로젝트 상황에 따라 야간 및 주말 근무가 발생할 수 있습니다.
- 주차는 지원되지 않습니다.
- 발주처 소속 인원과 함께 진행합니다.