[여의도]LLM 기반 AI Agent 개발

-LLM 기반 대화형 AI Agent 설계 및 개발 -사용자 의도 파악 및 컨텍스트 이해를 위한 모델 개발 -위치 기반(Geo), 신용카드 혜택 데이터를 결합한 추천 시스템 개발 -RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 설계 및 구축 (Vector + Keyword Hybrid Search) -외부 API 및 내부 서비스 연계를 통한 Agent 실행 흐름 구성 -실시간 데이터(프로모션, 이벤트 등)를 반영한 추천 결과 최적화 -FastAPI 기반 AI 서비스 API 설계 및 백엔드 시스템 통합 -응답 latency 최적화 및 캐싱 전략 설계 -최신 기술 트랜드에 대한 구현 -LangChain, LlamaIndex 등 LLM 프레임워크 활용 경험 -OpenAI GPT, Claude, Gemini 등 상용 LLM API 연동 경험 -Hybrid Search (Vector + BM25) 설계 및 구현 경험 -추천 시스템(Ranking, Personalization) 개발 경험 -위치 기반 서비스(Geo-spatial 데이터 처리) 경험 -금융/핀테크 도메인 경험 (카드 혜택, 결제 데이터 등) -Kafka 기반 실시간 처리 시스템 개발 경험 -Kubernetes, Docker 등 컨테이너 환경 운영 경험 -언어: Python -AI/ML: OpenAI API, LangChain 또는 LlamaIndex, Vector DB -백엔드: FastAPI (비동기 처리 포함) -데이터베이스: PostgreSQL, Redis -검색: Elasticsearch (Hybrid Search 구성 시) -인프라: Naver Cloud Platform, Docker, Kubernetes -스트리밍: Apache Kafka (이벤트 기반 처리 시) - 프로젝트 목적 : LLM 기반 AI Agent 개발 (Python / FastAPI)